加强新​​生产力发展 作者：金晓红、刘光宇（分别为北京科学技术研究院科技信息研究所研究员；北京科学技术研究院科技智库中心研究） 在新一轮科技革命和产业变革背景下，人工智能日益推动生产力革命性飞跃和劳动关系深刻变革，成为构建新生产力的重要引擎。国务院近日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求更好地将数字技术与制造业和市场优势融合，充分发挥我国产业体系完整、市场规模大、应用场景丰富等优势，加快培育和发展新生产力。 “助力传统产业转型升级”被摆在重要位置。 机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术可以赋能传统产业提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本、实现转型升级、促进经济发展。从一定路径上看，数字技术是实现“人工智能+”传统产业的基础。从投入产出来看，数字技术是实体经济增长的演进，2024年生产力要素总增速将超过50%，成为新的生产质量加快发展的重要标志。在这个过程中，数字技术不仅改变了传统的生产方式和商业模式，同时也催生了一系列新兴产业和业态，为经济增长注入新动力。 数字技术对“人工智能+”传统产业的支撑，离不开优质的数据资源和算力。到2024年，我国数据总产量同比增长25%；数字经济主要产业增加值占GDP比重达到10%左右；总算力将达到280eflops。 2025年一季度，数字产业实现业务收入8.5万亿元，同比增长9.4%，增速比去年同期提高4.4个百分点。其中，制造业和服务业分别增长10.4%和8.2%，数字技术对“人工智能+”传统产业的支撑作用明显。今年前5个月，主要工业数字经济规模同比增长10%，全国企业数字技术采购额同比增长9.7%，数字技术与实体技术融合有序推进。数据成为主要生产要素，计算能力成为新基础设施，数字技术成为变革的主要动力。这些为新生产力发展提供了有力支撑。 推动“人工智能+”传统产业深度融合，既是激活传统动能的关键一步，也是培育发展新生产力的关键路径。通过物联网、大数据等技术的应用，传统制造业实现了智能化升级，产生数实融合效应，生产效率大幅提升，产品质量显着提升。与此同时，数字科技还催生了共享经济、平台经济等新模式，为经济发展注入新活力。数据显示，我国已建成基础级智能工厂3万多家、高级智能工厂1200多家、效率级智能工厂230多家……数据与现实的融合进一步加速，推动行业提质增效。数字经济融合度和渗透力不断增强，对工业生产的带动作用增强。今年5月份数码产品制造业增加值增长9.1%，明显高于全部规模以上工业增速。 推动“人工智能+”传统产业发展赋能新生产力，需要构建完整的系统路径，这不仅是解决实践问题“不想+”、“不敢”的问题 推进新型基础设施建设作为底层支撑。 5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施就像“人工智能+”传统产业的高速公路。到2024年底，我国5G基站数量将达到425万个，比上年底净增81.5万个。建成全球最大的5G网络，并升级演进至5G-A。我国首个规模最大、覆盖范围最广的400G全光骨干网全面运营，实现了算力枢纽节点间超低时延全光直连。 “5G+工业互联网”建设项目突破1.7万个，实现41大类工业全覆盖。这些基础设施为传统行业提供了令人惊叹的访问、高效计算和海量存储能力。下一步，我们要重点抓好重点工作打造行业级、工业级工业互联网平台，推动“5G+工业互联网”在矿山、钢铁、汽车等重点行业深度应用，打通“数据孤岛”，实现产业链上下游智能联动。 以提升传统产业智能化改造能力为关键抓手。不同行业、不同规模的企业，智能化转型的基础和需求不同。支持大企业打造智能转型标杆，建设智能工厂、数字化车间，引领行业创新方向；对于中小企业来说，需要提供轻量化、低成本、模块化的智慧解决方案，降低转型门槛。同时，智能化浪潮下，供需缺口显着我国相关人才匮乏，面临政策多样性、复合型人才缺口等挑战。亟待构建国家人才流动互认机制，深化科技人才合作机制。 完善数据要素市场化配置体系和机制，作为制度保障。高效流动、充分利用数据要素是“人工智能+”传统产业的主要环节。 2025年全球数字经济大会发布的《中国数据要素市场化配置报告（2025）》指出，2024年以来，我国在数据要素开发利用领域不断取得突破，数据要素市场建设加快，数据要素市场持续强化发展经济，支撑我国新生产力的积累和增长。为了深入推进数据要素市场化配置改革，加快完善数据产权制度，明确数据持有权、使用权、经营权，为数据要素流通和交易奠定基础。制定统一规范的数据交易规则体系，明确数据交易的基本流程和标准，加强数据交易监管，确保公平、公正、透明；创新财税激励机制，鼓励数据要素开发和利用。 把构建协同生态变革作为长期驱动力。 “人工智能+”不是技术的简单叠加，而是需要产学研各方的协同努力。要支持企业、高校、科研机构共同建设产业链实验室和研究中心.abago，围绕关键核心技术开展联合研究，突破工业软件、智能传感器等“卡壳”领域的技术瓶颈。同时，要充分发挥龙头企业的引领作用，构建以智力链接的产业创新联盟，推动产业链上下游企业共同参与技术创新、标准制定、市场拓展，形成“创新-应用-迭代-再创新”的良性循环。 《光明日报》（2025年10月16日第16页）